| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD9/KDuCa |
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1915/2006/04.03.13.58 |
| Última Atualização | 2020:09.02.11.38.48 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1915/2006/04.03.13.58.24 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:09.14.19.48.32 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-13638-PRE/8834 |
| Chave de Citação | MendesGiel:1996:ImAlBo |
| Título | Implementação do algoritmo de box e hill para a discriminação entre modelos competitivos  |
| Projeto | Interação vegetação atmosfera em modelos meteorológicos |
| Ano | 1996 |
| Data de Acesso | 03 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 78 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Mendes, Roberto Francisco Marques 2 Gielow, Ralf |
| Grupo | 1 2 DMA-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Braz Cubas (UBC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE), 2 |
| Localização do Evento | São José dos Campos |
| Páginas | 35 |
| Histórico (UTC) | 2006-04-03 13:58:25 :: vinicius -> administrator :: 2006-11-17 22:20:29 :: administrator -> vinicius :: 2008-04-14 19:19:53 :: vinicius -> administrator :: 2017-08-22 15:28:20 :: administrator -> simone :: 1996 2017-08-22 15:28:59 :: simone -> administrator :: 1996 2018-06-05 03:57:35 :: administrator -> simone :: 1996 2020-09-02 11:38:50 :: simone -> administrator :: 1996 2022-09-14 19:48:32 :: administrator -> simone :: 1996 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | METOROLOGIA Algoritmos Teorema Bayes METEOROLOGY Algorithms Bayes theory |
| Resumo | O algoritmo de Box e Hill, com base no conceito de entropia da informação e no teorema Bayes, é um procedimento sequencial para a discriminação entre m modelos que competem para representar um determinado fenômeno ou sistema n-dimensional, assim como indica uma maneira para melhorar esta discriminação, considerando dados observacionais e respectivos erros de medida. Assim, para cada modelo atribui-se inicialmente sua probabilidade (igual ou não à dos demais) e, dispondo de M pontos experimentais ou obseracionais (M maior que o número de parâmetros em qualquer modelo), ajusta-se cada modelo a estes pontos - por regressão não linear - obtendo-se os parâmetros correspondentes e a variância de cada ajuste. Então, utilizando-se o teorema de Bayes, atualizam-se as probabilidades dos modelos. A seguir, através da maximização de uma função observação, cujo resultado - após reajuste dos parâmetros de cada modelo e da sua probabilidade -, é utilizado para melhorar a discriminação; prossegue-se assim sucessivamente, até clara discriminação em favor de um dos modelos. A implementação do algoritmo, feita de forma amigável para o usuário, divide-se em dois módulos: o primeiro, utilizando um analisador sintático simplificado, gera um arquivo de ados referentes aos modelos, enquanto o segundo, a partir deste arquivo e dos dados observados, realiza os ajustes e determina a discriminação entre modelos, indicando também como realizar observações adicionais para melhorar a discriminação. Para os ajustes não-lineares dos parâmetros, utiliza-se o algoritmo de Marquardt, modificado por Nash. Os códigos estão escritos em linguagem C e Mathematica, mas seu uso não exige conhecimento destas linguagens. Finalmente, apresenta-se a aplicação do algotimo à discriminação entre quatro modelos para representar a cinética química de uma reação A->B, em que a concentração de A depende da temperatura e do tempo de reação, chegando-se a uma perfeita discriminação, mesmo quando se parte de probabilidades a priori completamente erradas, deste modo demonstrando a robustez do método. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Implementação do algoritmo... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 1996 > Implementação do algoritmo... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/KDuCa |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/KDuCa |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Mendes_implementacao.pdf |
| Grupo de Usuários | vinicius administrator |
| Grupo de Leitores | administrator simone |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46JKC45 8JMKD3MGPDW34P/478H9J8 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.55.45 1 |
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
| 7. Controle da descrição | |
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